Wir helfen Ihnen Ihre Software Qualität zu verbessern

Unser Expertenteam unterstützt Sie dabei, Hands-on Test-Cases zu analysieren, Risiken zu minimieren und Ihr Budget zu optimieren.

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Unser Expertenteam unterstützt Sie dabei, Hands-on Test-Cases zu analysieren, Risiken zu minimieren und Ihr Budget zu optimieren.

Team Discussion

Digitalisierung erfolgreich gestalten

Digitalisierungsprojekte scheitern oft an diesen 6 Problemen, die Sie vermeiden können

Instabile Produktiv-Systeme sind in der Software-Entwicklung ein häufiges Problem, das zu Ausfällen, unzufriedenen Nutzern und hohen Kosten führen kann. Oft resultieren diese Instabilitäten aus unzureichenden Tests, mangelnder Überwachung oder fehlerhafter Integration von Änderungen.
Wenn der Scope und das Budget in Softwareprojekten nicht planbar sind, entstehen erhebliche Risiken für den Projekterfolg. Fehlende Klarheit bei den Anforderungen und unvorhergesehene Änderungen führen oft zu Kostenüberschreitungen und Verzögerungen.
Mangelhafte Test-Abdeckung in der Software-Entwicklung führt dazu, dass kritische Fehler unentdeckt bleiben und erst in der Produktion auftreten, was hohe Kosten und Kundenunzufriedenheit verursacht. Oft ist dies auf Zeitdruck, unklare Anforderungen oder unzureichende Ressourcen zurückzuführen.
Mangelhafte Software-Qualität führt in der Software-Entwicklung oft zu Fehlern, Sicherheitsrisiken und höheren Wartungskosten.
Investitionen in Qualitätssicherung, automatisiertes Testen und klare Prozesse sind entscheidend, um langfristige Stabilität und Kundenzufriedenheit sicherzustellen.

Unklare Test-Anforderungen in der Software-Entwicklung führen häufig dazu, dass wichtige Business-Szenarien übersehen und Fehler erst spät entdeckt werden. Ohne präzise und vollständige Vorgaben fehlen Testern die Grundlage, um systematisch und zielgerichtet zu arbeiten.

Fehlende Test-Automatisierung in der Software-Entwicklung führt häufig zu ineffizienten Prozessen, verzögerten Releases und einer höheren Fehlerquote. Manuelle Tests sind zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler, wodurch die Qualität und Skalierbarkeit des Projekts leiden.

Ihre Erfolgsstrategien im Überblick

Wir helfen unseren Kunden mit folgenden Maßnahmen

Wir nutzen KI-Lösungen, um Ihre Anforderungen gründlich zu analysieren. Die Grundlage für erfolgreiche Software-Entwicklung sind. Klar verständliche Anforderungen, die einen Mehrwert für Kunden schaffen.
Eine klare Definition von Scope und Risiken in der Software-Entwicklung bildet die Grundlage für erfolgreiche Projekte. Mit einem proaktiven Ansatz und transparenten Prozessen schaffen wir Planungssicherheit und reduzieren Projektrisiken nachhaltig.
Test-Automatisierung revolutioniert die Software-Entwicklung, indem sie Fehler frühzeitig erkennt, Entwicklungszyklen verkürzt und die Qualität nachhaltig steigert. Als Beratungsunternehmen können wir Unternehmen dabei unterstützen, maßgeschneiderte Lösungen anbieten, die langfristig Kosteneffizienz sind.
Eine fundierte Analyse des Test Designs in der Software-Entwicklung ist der Schlüssel zu effizienten und effektiven Tests. Durch die Optimierung von Testfällen und die gezielte Priorisierung von kritischen Szenarien können Kosten gesenkt und die Qualität signifikant gesteigert werden.
Als Beratungsunternehmen können wir helfen, diesen Prozess zu optimieren, indem wir strukturierte Review-Zyklen etablieren und moderne Tools zur Test Case-Management einführen. So wird nicht nur die Qualitätssicherung effizienter, sondern auch die Produktqualität nachhaltig gesteigert.
Eine effektive Test Case Ausführung und ein strukturierter Abschluss sichern die Qualität und Stabilität von Softwareprojekten und schaffen Vertrauen bei den Stakeholdern. Zudem sorgen klare Berichtsstrukturen und ein fundiertes Abschluss-Review dafür, dass alle Anforderungen abgedeckt und Risiken minimiert.
Team Meeting

Release Management mit einer Übersicht über die Test-Cases und Bugs heißt Risiken minimieren und steuern

Die Zusammenarbeit mit uns ist professionell und strukturiert

Wir helfen Ihnen mit maßgeschneiderten Lösungen, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind. Gemeinsam optimieren wir Prozesse und steigern Ihre Effizienz für nachhaltigen Erfolg.

Unser Angebot für die Optimierung Ihrer Software Qualität

Unser Einsteigerpaket

Risk Assessment Anforderungen & Test Cases

1.200 €

zzgl.19% MwSt.

Paketinfo

In einem ersten Call prüfen wir mit Ihnen Ihren Anforderungs- und Test-Case-Prozess. Ziel ist es, die Qualitätssicherung in der Software-Entwicklung zu optimieren und mit Ihnen nächste Schritte zu definieren.

KI-basierte Analyse von Anforderungen & Test Cases

Preis auf Anfrage
paketinfo

Die Smart DeVision nutzt KI-Modelle, um Anforderungen und Test-Cases zu analysieren. Kompakter Tagesworkshop Remote oder vor Ort. Ziel ist es, die Qualitätssicherung in der Software-Entwicklung zu optimieren und die Fehler-Quote zu reduzieren.

PoC Quality Assessment

Preis auf Anfrage
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In einem PoC steigen wir mit Ihnen tiefer in Ihren Anforderungs- und Test-Case-Prozess ein, um Ihre Software-Qualität sicherzustellen. PoC Dauer 2–4 Wochen. Wir nutzen im PoC ebenfalls KI-Modelle, um die Analyse voranzutreiben und die Fehlerquote nachhaltig zu verbessern.

Interims Quality Assurance Manager

Preis auf Anfrage
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Die Smart DeVision bietet Ihnen erfahrene Interims Manager, die Ihre Qualitätssicherung sicherstellen. Unser Ansatz kombiniert bewährte Methoden mit innovativen KI-basierten Analysen, um Schwachstellen in Ihren Anforderungen und Test Cases aufzudecken und nachhaltig zu beheben.

Dr. Sevan Hambarsoomian

Geschäftsführer

Ihr Ansprechpartner

Smart DeVision – Wir haben die Lösung für Sie!

Haben Sie Fragen zu Ihrer Digitalisierungsstrategie?

Unser Expertenteam unterstützt Sie gerne bei der Optimierung Ihrer Unternehmensprozesse. Nutzen Sie jetzt unser Kontaktformular für eine kostenlose und unverbindliche Beratung.

Mit dem Absenden des Formulars erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Angaben zur Bearbeitung Ihrer Anfrage verarbeitet werden. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.